Que salidas laborales ofrece un curso de big data y analisis de datos?

Perfiles de analista de datos y Business Intelligence en areas de finanzas, marketing, informatica, negocio, operaciones y transformacion digital.

Que requisitos tecnicos se necesitan para estudiar big data online?

Ninguno especifico; el curso no tiene prerrequisitos.

Cual es la diferencia entre un curso de big data y un master profesional?

El curso ofrece una introduccion de 30 horas a los conceptos y herramientas clave; un master implica una formacion mucho mas extensa y especializada, normalmente de varios meses.

Que herramientas y lenguajes se aprenden a manejar en el curso de big data?

El temario se centra en conceptos, bases del Big Data y Business Intelligence; consulta el indice completo de modulos en la ficha del curso para el detalle de herramientas.

Inicio
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Curso de Big Data (Online)

-56% El precio original era: 90,00€.El precio actual es: 39,90€.

Curso de Big Data (Online)

Name: Curso Online de Big Data: Fundamentos y Analitica de Datos
Price: 39.90 EUR
Availability: InStock

Inicio

Inmediato

Duracion

30 horas

Bonificación

Bonificable por FUNDAE
*Consultar

Modalidad

100% online

análisis de datos
Cursos Online
empresas
formación e-learning

Acerca del curso

La revolución digital ha traído una ingente cantidad de datos que se generan cada día a través de un número creciente de dispositivos y herramientas digitales. En el ámbito empresarial esta enorme cantidad de datos pueden llegar a tener un alto valor si se gestiona y analiza adecuadamente. El Big Data da respuesta al reto de extraer valor de esta gigantesca montaña de datos de información para aportar valor estratégico y económico a la organización. Para poder aplicar técnicas de Big Data es necesario contar con profesionales adecuadamente formados en esta nueva técnica.

Este curso de Big Data está destinado a Profesionales vinculados a la transformación digital, a la tecnología, a los sistemas de información, al análisis de datos, a las áreas de finanzas, marketing, informática, negocio, operaciones y tecnología, y en general, a todos los profesionales y estudiantes con interés en conocer la analítica de datos en un entorno digital y tener un acercamiento a las técnicas principales que se aplican en Big Data.

Este curso incluye

Acceso 24/7 al campus

Disponible a cualquier hora del día

Matrícula abierta todo el año

Empieza tu formación cuando lo necesites

Certificado digital

Acredita la realización de tu formación

Autoestudio online

Avanza de forma autónoma y a tu ritmo

90 días de acceso

Tu curso disponible durante 3 meses

Formación en español

Contenidos íntegramente en castellano

Objetivos

Conocer el impacto y la importancia de las técnicas de Big Data en el actual proceso de desarrollo de la transformación digital y del mercado tecnológico.
Aprender los principales conceptos técnicos relacionados con Big Data.
Acercarse al mundo de la analítica y los datos en un entorno digital.
Identificar las claves de la analítica avanzada.

Equipo docente

Carlos Fernández Fuente

Director Académico

Profesional con más de 20 años de experiencia en el sector asegurador.
Economista y especialista en formación para distribuidores de seguros. Ha tutorizado a más de 10.000 alumnos en su carrera como formador.

Temario

Introducción
Antecedentes
Definiciones y Bases del Big Data
Bases de Establecimiento del Big Data

Introducción
El Valor del Dato
Problemas que Aparecen en la Recogida de Datos
El Presente y Futuro de los Datos: Normativa y Aplicaciones

Introducción
Analítica Tradicional VS Big Data
Componentes del Business Intelligence
Herramientas del Business Intelligence

Introducción
Orígenes de Datos en Big Data
Representación de Datos

Introducción
Definiendo el Big Data
Tecnología Big Data

Introducción
Analítica Avanzada
Analítica Predictiva
Analítica Prescriptiva
Glosario

Necesitarás

Dispositivo con conexión estable a Internet
Navegador web actualizado (Chrome, Mozilla Firefox)

Preguntas frecuentes

Perfiles de analista de datos y Business Intelligence en áreas de finanzas, marketing, informática, negocio, operaciones y transformación digital.

Ninguno específico; el curso no tiene prerrequisitos.

El curso ofrece una introducción de 30 horas a los conceptos y herramientas clave; un máster implica una formación mucho más extensa y especializada, normalmente de varios meses.

Mediante analitica avanzada (predictiva y prescriptiva) y Business Intelligence, que permiten extraer valor estratégico de los datos para la toma de decisiones.

El temario se centra en conceptos, bases del Big Data y Business Intelligence; consulta el índice completo de módulos en la ficha del curso para el detalle de herramientas.